📚 記事一覧

第1回では、AIが未来を予測しているわけではないことを見ました。第2回では、対話式のAIが質問を受けてから調べに行ってい

AIに調べものを頼んだのに、あとで確かめてみたら、そんな資料はどこにも無かった。そんな経験はありませんか。

ChatGPTやGeminiに「どの株を買ったらいいですか」と聞くと、どうなるのでしょうか。AIが未来を予測しているわけではないことを、講師のはっこが漫画8ページで説明します。

Kitsune Tails氏のX投稿から、Claudeを使った取引botの全ループ自動化事例を紹介します。日本市場での応用ポイントも解説します。

米国の個人投資家がClaudeを使って株式・オプションの割安銘柄を探すワークフローを、日本市場向けにどう応用できるか解説します。

CoveTrader氏の投稿から、AIと取引プラットフォームの組み合わせ方を学びます。日本市場での応用例も紹介します。

Davidd Tech氏のClaudeプロンプトを基に、Pine Script v6で完全ルールベースのトレンドフォロー戦略を生成する方法を解説します。

Liam Turner氏のX投稿から、Claudeを使った株式分析プロンプト10個を日本市場向けに翻訳・応用。今日から試せる手順も紹介。

感情を排除した固定基準の適用で、Claudeワークフローが手動判断を上回った事例を紹介します。API費用は90日で6.20ドルでした。

AlpacaやBinanceのAPI接続から戦略のMarkdown化、記憶ファイル作成まで。ノーコードで実践できる手順を紹介します。

ICPアプリ上で2つのAIエージェントが戦略を相互批評し、95/100スコアまで最適化。日本の個人投資家が参考にできるポイントを解説します。

Robinhood口座でClaudeにリスク考慮の戦略構築を依頼し、LEAPSと小型株で155%リターンを達成した方法を紹介します。

Redditの投稿から、固定ルールからClaude LLMへ移行した個人AIエージェントの取引意思決定事例を紹介します。日本市場への応用ポイントも解説します。

海外投資家がClaudeを活用し、リサーチパイプラインやニュース自動収集、取引エージェントを構築した事例を紹介します。

Jake Nesler氏がClaude Codeに10万ドルを任せ、1ヶ月で7.6%リターンを記録した個人実験を紹介します。

timeframeking氏が実践するAI活用例。500トレードのバックテストデータをClaudeにアップロードし、利益最大化の調整点を深掘りする方法を紹介します。